Równowaga Eco

Zrównoważony Rozwój w życiu i biznesie

Główna » Blog » Sztuczna Inteligencja ratunkiem dla Planety

Sztuczna Inteligencja ratunkiem dla Planety

Sztuczna inteligencja uratuje planetę

Sztuczną inteligencję albo się kocha, albo się jej boi. Ale nawet dla tych, należących do ostatniego grona to może się zmienić. Sztuczna inteligencja może nam pomóc w walce z globalnym ociepleniem i to na wiele sposobów!

 

WSPIERA
Ten artykuł pomoże ci lepiej poznać

Kliknij w logo celu powyżej, aby dowiedzieć się więcej

Osiągnęliśmy jako społeczeństwo globalne praktycznie konsensus, że będziemy potrzebować technologii do uratowania (albo próby ratunku) planety. Rozwiązania, takie jak geoinżynieria klimatu zyskują więcej uwagi i rosną w popularności wśród dedykowanych naukowców, próbujących swoich sił w walce ze zmianą klimatyczną. Aczkolwiek, ogólnie ujmując, kiedy mówimy o technologii mamy na myśli przeważnie sprzęt i maszyny, raczej niż oprogramowanie i kod. 

Pod konie 2019 roku, spora grupa naukowców i przedsiębiorców zjednoczyła siły i wspólnie stworzyła raport[1] naukowy z zaaprobowanymi zastosowaniami sztucznej inteligencji w walce z ociepleniem. Raport ma ponad 100 stron i jest kierowany zarówno do sektora prywatnego, w tym innowatorów, jak i do instytucji publicznych. 

Trzy strategie rozwiązań

Raport zidentyfikował 13 domen (niektóre z dodatkowymi poddomenami), w których zastosowanie sztucznej inteligencji może pomóc środowisku. W każdej z tych domen, autorzy radzą stosowanie jednej lub więcej obszarów Sztucznej Inteligencji, których razem jest 9 w raporcie. Ale co przyciągnęło moją uwagę najbardziej, to przypisanie najbardziej odpowiedniej strategii do zaproponowanych rozwiązań.

smart miasto i sztuczna inteligencja

Wysoka dźwignia

Rozwiązania, które mają niesamowity potencjał wzrostowy z zastosowaniem sztucznej inteligencji. Mogą one poskutkować znaczącym, lub nawet wyolbrzymionym wpływem na stan rzeczy.

Długo-terminowe

Te rozwiązania są mniej pilne i ich zastosowanie przyniesie korzyści najbardziej po 2040 roku. 

Niepewny wpływ

Są to rozwiązania, zastosowanie których ciężko z pewnością określić, jaki będą mieli wpływ na stan emisji gazów cieplarnianych. W niektórych przypadkach, mogą one nawet poskutkować negatywnymi konsekwencjami. 

Zobaczmy niektóre z przykładów proponowanych przez autorów rozwiązań, szczególnie tych, które mają wysoką dźwignię.  

Prognozowanie Popytu i Podaży energii

Algorytmy Uczenia Maszynowego już są wykorzystywane w prognozach popytu i podaży energii, ale istnieje wciąż duży potencjał do ich ulepszenia. Autorzy podkreślają znaczenie pogody, która wpływa na oba czynniki – zarówno popyt jak i podaż energii. Wzięcie pod uwagę nadchodzących warunków pomoże usprawnić prognozy i wyprodukować bardziej optymalną ilość energii.

Dodatkowo, autorzy sugerują, by zoptymalizować algorytmy tak, aby prognozowały one zgodnie z systemowymi celami. Jednym z takich celów może być zmniejszenie emisji gazów cieplarnianych podczas produkcji niezbędnej energii. Mając to za cel, produkcja jest bardziej optymalna. Tak działają inteligentne sieci energetyczne.

Smart Miasta, Smart Osiedla, Smart Domy

Pojęcie smart domu nie jest nowością. Ciekawym jest to, jak są takie inteligentne budynki postrzegane przez ludzi. Przede wszystkim, kojarzą się one z wygodą, zaawansowaniem, a czasami nawet przepychem. Prawda jest taka, że smart domy mają ogromny potencjał optymalizacji użycia zasobów i zmniejszenia kosztów. Zarówno rachunków, jak i kosztów środowiskowych. 

zastosowania sztucznej inteligencji

Integracja Smart Budownictwa wymaga urządzeń, które mogą się połączyć z i być kontrolowane przez Internet Rzeczy (IoT). Dzięki informacjom, które takie urządzenia zbierają i przekazują do chmury, algorytm może zaobserwować wzór, dzięki któremu dostosuje, na przykład, zużycie energii. 

Poziom mórz i topnienie lodu lądowego 

Wzrost poziomu mórz jest jednym z ogromnych skutków, których doświadczamy przez globalne ocieplenie. Ze szczególnym przerażeniem naukowcy obserwują obszary Arktyczny i Antarktyczny, gdzie warunki pogodowe nie pozwalają na zebranie niezawodnych danych. 

Z czasem, technologie satelitarne umożliwiły lepsze monitorowanie tych obszarów i bardziej wiarygodne dane. Niestety, modele prognozowania, które są w zastosowaniu obecnie, nie przywidują zachowania lodów z dokładnością, której potrzebujemy. Jest zbyt wiele niewiadomych i powiązań zwrotnych w przyrodzie, o których nie wiemy bądź nie jesteśmy w stanie ich uwzględnić. 

Prognozowanie zwykle odbywa się na podstawie danych historycznych, które nie odzwierciedlają wszystkich obecnych warunków. Jest to zatem praktycznie niemożliwe stworzyć dokładniejsze modele – po prostu brakuje nam do tego danych. Tu właśnie sztuczna inteligencja może pomóc w zbudowaniu modeli, które bardziej wiarygodnie przywidują przyszłość lodu dzięki algorytmom uczenia się i uwzględnienia danych, o których wpływie jeszcze nie wiemy wystarczająco. 

Pozostałe zastosowania

Gdyż nie sposób opisać wszystkie zaproponowane zastosowania sztucznej inteligencji (w tym celu polecam przejrzenie raportu), są one bardzo praktyczne i obejmujące wszystkie ważne obszary. Poniżej wymieniam 13 domen, których optymalizacja za pomocą sztucznej inteligencji pomoże nam walczyć z globalnym ociepleniem i jego skutkami:

  1. Systemy Elektryczne 
  2. Transport
  3. Budynki i miasta
  4. Przemysł
  5. Rolnictwo i lasy
  6. Usunięcie CO2 z atmosfery
  7. Prognozy klimatyczne
  8. Wpływ Społeczny 
  9. Geoinżynieria 
  10. Działania indywidualnych jednostek (tzn. ludzi)
  11. Decyzje zbiorowe
  12. Edukacja 
  13. Finanse 

[1] https://arxiv.org/abs/1906.05433